Delivery Lead Enterprise AI Products
Helios, France
â ïž We'll shut down after Aug 1st - try foođŠ for all jobs in tech â ïž
Thales
From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasksConstruisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spĂ©cialisĂ© dans trois secteurs dâactivitĂ© : DĂ©fense & SĂ©curitĂ©, AĂ©ronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il dĂ©veloppe des produits et solutions qui contribuent Ă un monde plus sĂ»r, plus respectueux de lâenvironnement et plus inclusif. Le Groupe investit prĂšs de 4 milliards dâeuros par an en Recherche & DĂ©veloppement, notamment dans des domaines clĂ©s de lâinnovation tels que lâIA, la cybersĂ©curitĂ©, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte prĂšs de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. â
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant lâĂ©quilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Rejoignez-nous sur le campus VĂ©lizy qui hĂ©berge une grande diversitĂ© dâactivitĂ©s Thales, aĂ©ro, dĂ©fense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail Ă©quipĂ© des derniĂšres innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.En tant que Delivery Lead pour les produits Enterprise AI, vous pilotez les initiatives basĂ©es sur lâIA de la phase de dĂ©couverte Ă la livraison, en garantissant leur faisabilitĂ© technique et leur alignement avec les objectifs business. Vous collaborez avec data scientists, ingĂ©nieurs IA, architectes cloud et parties prenantes mĂ©tiers pour concevoir et dĂ©velopper des solutions Enterprise AI et Gen AI.
Vous aurez pour rĂŽle: Â
- Assurer une collaboration transversale fluide pour aligner la livraison des produits IA sur la stratĂ©gie business. Â
- Optimiser lâexĂ©cution et favoriser lâamĂ©lioration continue dans le cycle de vie des produits IA. Â
- Piloter ressources, gouvernance et process pour que les solutions IA gĂ©nĂšrent une valeur business mesurable. Â
- Encourager une approche centrĂ©e utilisateur et data-driven, favorisant lâadoption et lâusage de lâIA Ă lâĂ©chelle de lâentreprise. Â
ResponsabilitĂ©s clĂ©s Â
1. Gestion produit IA & centrage utilisateurÂ
- Collaborer avec les Business Owners pour dĂ©finir la vision, stratĂ©gie et roadmap IA. Â
- Conseiller sur la faisabilitĂ© technique, lâĂ©volutivitĂ© et lâallocation des ressources. Â
- Accompagner les Ă©quipes dans lâanalyse des usages et lâoptimisation continue des produits.
2. Alignement business
- Veiller Ă lâalignement des Ă©quipes IA avec les objectifs stratĂ©giques et attentes utilisateurs. Â
- Prioriser les initiatives IA selon leur impact business. Â
- Servir de pont entre ingénierie IA, data science et métiers.
3. Définition et livraison des produits IA
- DĂ©finir les pĂ©rimĂštres des missions IA en cohĂ©rence avec les objectifs business. Â
  - Gérer priorités et dépendances pour garantir les délais de livraison.
4. Optimisation du cycle de vie et feuille de route IA Â
- Challenger les stratĂ©gies dâinvestissement IA avec les parties prenantes. Â
- Mettre en place la gouvernance du cycle de vie des modĂšles IA pour garantir leur performance sur le temps.
5. Communication avec les parties prenantes & adoption IA
- Assurer le lien et la transparence entre Ă©quipes techniques, leaders mĂ©tiers et sponsors. Â
- Promouvoir lâadoption de lâIA et accompagner le changement auprĂšs des utilisateurs.
Votre profil
- Vous possédez une solide compréhension des architectures Enterprise AI et Gen AI, incluant les infrastructures, les facilitateurs AI et les cycles de développement des produits AI ?
- Vous ĂȘtes familiarisĂ© avec les concepts de MLOps, les grands modĂšles de langage (LLMs), le traitement du langage naturel (NLP) et les frameworks AI/ML ?
- Vous avez une bonne connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), des environnements de calcul pour AI (GPU, TPU), ainsi que des solutions SaaS Ă base dâIA ?
- Vous maĂźtrisez les enjeux de gouvernance des donnĂ©es, dâĂ©thique AI et de gestion du cycle de vie des modĂšles ?
- Vous savez prioriser les initiatives AI en fonction de leur valeur business, de leur faisabilité et des besoins utilisateurs ?
- Vous avez une expĂ©rience pratique dans la gestion du cycle de vie des produits AI en entreprise, incluant le dĂ©veloppement MVP, lâexpĂ©rimentation et lâitĂ©ration ?
* Salary range is an estimate based on our InfoSec / Cybersecurity Salary Index đ°
Tags: AWS Azure Cloud GCP LLMs NLP SaaS
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