ALTERNANCE - Ingénieur(e) Migration modes réactifs vers prédictifs à base d'IA en cas d'anomalie F/H

Lieu : Gennevilliers, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le Campus de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d’infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.

En appui du Responsable des Opérations à l’International de la Business Line Radiocommunications Product vous contribuez très activement à piloter une étude visant à évoluer de modes quasiment exclusivement « réactifs » à ce jour à des modes de plus en plus « prédictifs », notamment grâce aux moyens industriellement émergeant de l’IA, concernant les moyens militaires en opérations et leur exploitation.

Effectivement, Thales œuvre auprès de ses clients de façon à garantir, avec la plus haute exigence de qualité possible, la probabilité de réussite de leurs missions, en lien avec la criticité opérationnelle de celles-ci. Il s’agit dans de telles conditions de n’engager que des ressources fiables pour lesquelles la probabilité de défaillance soit proche de zéro au cours de la mission et, cas échéant en survenance d’une anomalie, de permettre d’engager les modes de réaction/contournement les plus opportuns afin de réussir la mission, y compris en mode dégradé.

Les travaux vont donc consister à définir, conforter et accompagner la transformation nécessaire en ce sens des architectures fonctionnelles et de soutien correspondantes, concernant tant les ressources techniques, intrinsèques et complémentaires (outillages, sondes, algorithme, automates, canaux digitaux sécurisée, bancs)

Vos missions consisteront à :

• Assimiler l’état de l’art et des lieux relatifs aux produits/équipement de RCP en terme de mécanismes intrinsèques de tests et diagnostiques, en lien avec les fiabilités et profils d’emplois des chaines fonctionnelles mises en œuvre lors des missions
• Mesurer l’écart entre l’existant et l’attendu, en lien avec l’efficacité recherchée, en visant du réalisme, du faisable, y notamment en mode incrémental, favorisant une approche « fractale » et modulaire
• Identifier des cas pratiques « vraie grandeur » pour lesquels les dispositions « pratiques » seront compatibles, positivement conclusives par rapport aux approches des principes définis/édictés. Les expérimentations pourront croiser des modélisations en « jumeau numérique », suffisamment représentatifs des architectures physiques réelles pour démontrer la pertinence de l’approche, associant des mécanismes d’IA, en complément d’algorithmes plus traditionnels
• Contribuer très activement à la mise en œuvre pratiques de ces approches sur les produits et systèmes du moment (Radio, crypto, réseaux LAN, satellites, messageries)
• Rédiger, fort de ce retour d’expérience, les prescriptions des dispositions à généraliser pour les futures générations de produits/systèmes du portfolio RCP

Mon profil

Dans le cadre de votre cycle d'Ingénieur, vous recherchez une alternance, orientée en télécoms, radio télécommunications et/ou data science.

• Vous êtes passionné(e) par les mathématiques, les statistiques, la sûreté de fonctionnement, la physique, l'électronique et l'informatique.
• Vous maitrisez l'anglais (niveau B2 minimum).
• Vous avez idéalement une 1ère expérience en maintenance prédictive.
• Votre implication et votre rigueur vous permettront de monter en compétences et d'évoluer dans un domaine exigeant et passionnant.
• Animé par la curiosité et le goût du défi, vous prenez l’initiative de vous former et de réaliser des projets en autodidacte (ex: conception de carte électronique).
• Votre leadership vous permet d'animer et fédérer vos interlocuteurs à vos idées novatrices.

Le mot de l'équipe

Vous rejoindrez une équipe extrêmement motivée, en pleine transformation qu’il faudra aider à s’approprier ces nouveaux modes lors des phases de conception, intégration, validation, qualification des produits et systèmes concernés, en intégrant la phase exploitation et soutien, post livraison aux forces, sur tout leur cycle de vie; dont l'objectif est d'aboutir à terme à un produit industriable.

Votre rôle sera d'anticiper les perturbations, concevoir des systèmes robustes en étroite collaboration avec l'ingénieur "bout en bout" ainsi qu'analyser et améliorer la résilience opérationnelle.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !