ALTERNANCE - Ingénieur(e) Système IA F/H

Cristal, France

Thales

From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasks

View all jobs at Thales

Apply now Apply later

Lieu : Gennevilliers, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le Campus de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d’infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.

Au sein du département MNW (Mobile Network) vous serez intégré à la dynamique de transformation de l’ingénierie dans laquelle nous nous inscrivons, et rejoindrez l'équipe d’IVVQ (Intégration, Validation, Vérification et Qualification) Système Export en charge de la validation de solutions de connectivité sécurisés pour des clients à l’international.

 

Dans le cadre du développement de nos solutions de Défense, vos principales missions sont :

  • Analyser les capacités offertes par les frameworks open source LLM
  • Préparer le déploiement d’un de ces agents.
  • Sélectionner des données (avec le support des membres du service) et implémenter des scénarios permettant d'exploiter ces données avec les outils LLM
  • Tester et valider les résultats obtenus auprès des utilisateurs (pertinence, complétude, temps d'exécution, etc.)
  • Enrichir la base de connaissances du service sur l'installation, l'utilisation et la maintenance de ces outils

 

Votre profil

 

Vous recherchez une alternance de 2 ou 3 ans dans le cadre de votre cycle ingénieur ?

Vous avez un intérêt pour les LLM et les techniques d'IA générative ?

Vous aimez le développement/scripting (Bash/Python) ?

Vous aimez la virtualisation (VMware, Docker) ?

 Vous êtes rigoureux(se) et méthodique.

Votre autonomie, curiosité et proactivité vous permettront de mener à bien vos missions et proposer des solutions innovantes.

Votre aisance relationnelle et votre adaptabilité vous permettront d'évoluer dans un environnement complexe avec différents interlocuteurs.

Le mot de l'équipe

En rejoignant notre équipe, nous vous proposons de :

  • Appréhender les problématiques des réseaux déployables militaires.
  • Découvrir des solutions complexes et innovantes dans un environnement système pluridisciplinaire (Software, réseau, transmission, IT et sécurité).
  • Découvrir des produits Thales à la pointe de la technologie (Orchestration, architecture de réseau déployable)
  • Découvrir les métiers de l'ingénierie système dans un environnement technique, jeune et international.

La perspective de réaliser ces missions vous motive ? Alors n’hésitez pas à postuler à cette offre !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Apply now Apply later
Job stats:  1  0  0

Tags: Bash Cloud Docker LLMs Open Source Python Scripting VMware

Region: Europe
Country: France

More jobs like this

Explore more career opportunities

Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.